Wenn KI ein Goldrausch ist, verkauft Nvidia Schaufeln

Im öffentlichen Bewusstsein ist OpenAI der offensichtliche Gewinner des kometenhaften KI-Booms. Als Zweitplatzierter könnten Sie Midjourney oder Claude von Anthropic in Betracht ziehen, einen leistungsstarken Konkurrenten von ChatGPT.

Ob einer dieser Akteure herausfinden wird, wie er diese Begeisterung effektiv monetarisieren kann, ist umstritten. Aber in der Zwischenzeit muss jemand die Hardware bereitstellen, um all diese virale generative KI auszuführen – und dort ist vorerst das Geld.

Da ist die Nvidia Corporation, ein neues Billionen-Dollar-Unternehmen, das mit seinen gigantischen KI-Chips so viel Geld verdient, dass sich sein Umsatz im Vergleich zum letzten Jahr mehr als verdoppelt hat und sich schnell zum unbestrittenen Rückgrat der KI-Branche entwickelt.

Laut dem neuesten vierteljährlichen Ergebnisbericht beläuft sich der Umsatz von Nvidia mittlerweile auf stolze 13,5 Milliarden US-Dollar, und der Gewinnanstieg ist sogar noch unglaublicher: Der Nettogewinn stieg im Jahresvergleich um das Neunfache und stieg auf 6,2 Milliarden US-Dollar.

Mit anderen Worten: Es besteht kein Zweifel daran, dass KI ein Goldrausch ist – und unabhängig davon, ob einer der Goldsucher ins Minus gerät, ist es derzeit Nvidia, das Schaufeln verkauft.

Das ist eine überraschende Wendung. Wenn Sie in den vergangenen Jahren von Nvidia gehört haben, dann wahrscheinlich wegen der Gaming-Hardware. Mittlerweile macht der Verkauf von Teilen an PC-Spieler nur noch einen bescheidenen Teil des kolossalen Umsatzes aus.

Diese Realität hat sich seit einiger Zeit stillschweigend verändert. Bevor KI im vergangenen Jahr den Technologiesektor im Sturm eroberte, war der erste Hinweis auf Nvidias seltsame neue Entwicklung wohl die Kryptowährung. Als der Wert von Bitcoin und Co. im letzten Jahrzehnt oder so anstieg, entdeckten Liebhaber schnell, dass die Grafikprozessoren (GPUs) des Unternehmens, die lange Zeit in der Lage waren, virtuelle Welten in einen Heimcomputer zu beschwören, leistungsstarke Motoren für das Krypto-Mining waren.

Wie vorherzusehen war, begannen sie, riesige Serverfarmen zu eröffnen, die Strom verschlangen, ihn durch GPUs filterten und digitale Assets produzierten – was manchmal dazu führte, dass Gemeinschaften auseinandergerissen wurden und die Umwelt zerstört wurde. Die Führung von Nvidia schien von dem Phänomen verblüfft zu sein. Der Chief Technology Officer des Unternehmens, Michael Kagan, sagte Anfang des Jahres, dass die Technologie „nichts Nützliches für die Gesellschaft bringt“.

Aber „KI tut es“, sagte er dem Guardian. „Mit ChatGPT kann jetzt jeder seine eigene Maschine, sein eigenes Programm erstellen: Sie sagen ihm einfach, was er tun soll, und es wird.“

Bisher bestätigt die Zeit diese These, zumindest finanziell. In diesem Quartal erzielte Nvidias KI-Hardware-Sparte einen Rekordumsatz von 10,3 Milliarden US-Dollar – mehr als drei Viertel des Gesamtumsatzes und übertraf damit Krypto oder Gaming bei weitem.

Der Erfolg des Unternehmens hat wohl lange auf sich warten lassen. Entweder durch Glück oder gute Planung hat sich Nvidia bei der KI-Hardware einen deutlichen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz verschafft.

„Wir hatten die gute Weisheit, das gesamte Unternehmen dahinter zu stellen“, sagte Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang in einem Interview mit CNBC im März. „Wir haben schon früh, vor etwa einem Jahrzehnt, erkannt, dass diese Art, Software zu erstellen, alles verändern könnte“, fügte er hinzu. „Jeder Chip, den wir hergestellt haben, war auf künstliche Intelligenz ausgerichtet.“

Im Jahr 2006 brachte das Unternehmen, immer noch ein Moloch der Gaming-Hardware, CUDA auf den Markt, eine Parallel-Computing-Plattform, die es leistungshungrigen KI-Modellen ermöglichte, auf Nvidia-GPUs weitaus schneller als die der Konkurrenz zu laufen. Plötzlich wurde die Entwicklung von KI viel billiger und viel schneller.

Es dauerte mehr als 15 Jahre, bis die von der KI generierten Ergebnisse aufholten, aber als dies der Fall war, gab es keinen Streit mehr über die Ergebnisse.

Heute ist Nvidias Flaggschiff-KI-Produkt die H100-GPU, und so ziemlich jeder, der seine Finger im generativen KI-Kuchen hat, möchte so viele wie möglich in die Hände bekommen. Und wenn nicht der H100, der derzeit Mangelware ist, dann sein Vorgänger, der A100.

Zu den bemerkenswerten Kunden gehört Microsoft, das Berichten zufolge im Rahmen seiner 1-Milliarde-Dollar-Partnerschaft mit dem damaligen Startup im Jahr 2019 mehr als mehrere Hundert Millionen Dollar für den Kauf von Tausenden von A100-Chips für OpenAI ausgegeben hat. Aufgrund dieser Investition – und der Hardware von Nvidia – dass OpenAI ChatGPT erstellen konnte. Tatsächlich ist der Hype so groß geworden, dass ganze Länder sich die Chips schnappen: Die Financial Times berichtete Anfang des Monats, dass Saudi-Arabien 3.000 H100 für bis zu 40.000 US-Dollar pro Stück gekauft habe, während die Vereinigten Arabischen Emirate Tausende weitere aufgesaugt hätten.

Und das gilt auch für alle anderen. Einer Schätzung zufolge hat Nvidia inzwischen bis zu 95 Prozent des KI-GPU-Marktes erobert.

Unnötig zu erwähnen, dass viele um den Thron von Nvidia wetteifern. Andere Computer-Hardware-Schwergewichte wie AMD und Intel stecken derzeit Milliarden in die Entwicklung eigener Prozessoren für maschinelles Lernen. Das gilt auch für Google und Amazon. Sogar Microsoft entwickelt Berichten zufolge einen hauseigenen KI-Chip, in der Hoffnung, sich von der teuren Hardware des GPU-Riesen zu trennen.

Vielleicht sehen die Konkurrenten eine Chance in der rückläufigen Produktion von Nvidia. Der H100, der erst letzten September ausgeliefert wurde, wird voraussichtlich noch bis 2024 ausverkauft sein, und um den unersättlichen Appetit der KI-Industrie zu stillen, plant Nvidia angeblich, die Produktion künftig zu verdreifachen.

Auf jeden Fall gibt es kaum Anzeichen dafür, dass Nvidias absoluter Höhenflug eines Jahres in naher Zukunft ein Ende haben wird. Nach eigenen Prognosen wird das Unternehmen im nächsten Quartal mit einem steilen Umsatzanstieg auf 16 Milliarden US-Dollar durchstarten. Und das ist bemerkenswert: Bei allem Hype um die Fähigkeiten der KI ist die Quelle der entscheidenden Kraft hinter der Technologie unverändert geblieben.

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